寒武纪前CTO的选择，AI 算力企业昉擎科技，天使轮融资数亿

在国产AI芯片竞速的关键时刻，一家成立不足三年的企业以“天使轮融资数亿元” 的罕见成绩闯入赛场。上海昉擎科技近日官宣完成由临港科创投、华业天成联合领投，高捷资本、三七互娱、新智认知等机构跟投的天使++轮融资。至此，昉擎科技在天使轮阶段累计融资额达数亿人民币，背后集结了小米、蔚来资本、明势资本等头部产业资本与国资基金，成为2025年AI硬件领域最受瞩目的新锐力量。一、资本热捧：三轮融资构建“国家队+产业资本”生态矩阵昉擎科技的融资节奏堪称“加速度”典范：天使轮（2023年3月）：小米战略投资部领投，蔚来资本、明势资本跟投，奠定产业资源基础；天使+轮（2025年4月）：蔚来资本领投，明势资本持续加注，强化智能汽车场景协同；天使++轮（2025年7月）：临港科创投与华业天成联合领投，引入三七互娱（游戏AI）、新智认知（智能安防）等场景方，形成 “技术+场景+政策” 的铁三角。临港科创投的深度参与尤其值得关注。该机构作为上海AI产业基金的管理者，已投资天数智芯、无问芯穹等芯片企业，其连续加码昉擎科技，既是对分布式计算架构的认可，更凸显上海打造AI算力高地的战略意图。二、灵魂人物：梁军的技术复辟与行业变局2024年8月，芯片行业标志性人物梁军正式出任昉擎科技CEO。这位曾主导华为海思麒麟SoC架构、执掌寒武纪CTO的技术悍将，自2022年因股权纠纷离开寒武纪后，其动向一直备受关注。他的加盟为昉擎注入三重基因：顶尖芯片工程能力：在华为与寒武纪期间主导7nm AI芯片（思元290/370）研发，兼具消费电子与云端芯片经验；产业资源网络：与小米、蔚来等投资方的深度互信，加速技术落地场景；破局决心：从股权诉讼争议到技术创业，其“以架构创新破垄断”的路径选择直指行业痛点。当前昉擎已在上海临港组建超50人团队，开放芯片后端设计、AI框架开发等20个高薪岗位，开启新一轮“抢人大战”。三、技术内核：“上下文解耦”重构AI计算范式昉擎的核心突破在于提出“上下文相关”与“上下文无关”计算解耦的分布式架构。这一技术路线的价值在于：效率跃升：将神经网络中动态上下文相关计算（如注意力机制）与静态上下文无关计算（如矩阵乘法）分离，匹配异构硬件资源，降低数据搬运开销；成本优化：通过模块化硬件组合替代单一超大算力芯片，显著降低芯片制造成本与功耗；生态兼容：支持多元芯片协同，避免厂商锁定，契合国产化替代需求。据业内专家分析，该架构有望解决大模型推理中的高并发与低延时矛盾，尤其适合自动驾驶、机器人等实时决策场景——这也与投资方蔚来汽车、三七互娱（VR/AR）的应用场景高度契合。四、赛道竞速：AI算力的“系统级战争”已至昉擎的崛起恰逢AI算力竞争进入新阶段。2025年，随着GPT-5、Kimi K2等下一代大模型对多模态、长逻辑推理需求的爆发，单一芯片性能逼近物理极限，系统级算力成为竞争焦点：英伟达推出NVL72超级节点，通过NVLink实现GPU集群化；华为发布CloudMatrix384，强化片间互连能力；昉擎的分布式架构，则是从底层芯片设计层面重构计算单元协作模式。政策层面，《新型数据中心发展三年行动计划》推动智算中心建设，2023年中国智能算力规模达239 Eflops，三年增长325%。临港新片区作为上海AI产业高地，已集聚超百家芯片企业，正加速构建RISC-V生态——昉擎的技术路线与区域战略形成共振。结语：从资本共识到技术共识昉擎科技的融资故事，揭示出AI芯片赛道的新逻辑：资本更愿押注能定义“未来计算范式”的架构创新者，而非单纯算力参数的追逐者。梁军与团队的二次创业，既是对国产芯片“卡脖子”难题的技术回应，也是中国半导体产业从替代创新走向原始创新的缩影。随着昉擎首款芯片进入研发关键期，其分布式架构能否在英伟达、华为的夹击中开辟新路径？当“天使轮融资数亿”的光环褪去，真正的战役才刚刚开始。上海临港，芯片实验室的蓝光彻夜未熄。一位工程师在调试日志中写下：“上下文切割完毕，分布式就绪”——这八个字背后，是一场关乎中国AI算力自主权的破壁之战。

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